这篇文章是为了复习之前学的python的数据结构：
原文链接：http://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000/0014316724772904521142196b74a3f8abf93d8e97c6ee6000
list:
list是一种有序的集合，可以随时添加和删除其中的元素。
classmates = ['Michael', 'Bob', 'Tracy']
操作：
增加 append or insert(1,'jack')
删除 pop
替换 classmate[1]='asd'
tuple:
另一种有序列表叫元组：tuple。tuple和list非常类似，但是tuple一旦初始化就不能修改classmates = ('Michael', 'Bob', 'Tracy')
因为是不变的，所以木得操作
最后来看一个“可变的”tuple：
>>> t = ('a', 'b', ['A', 'B']) >>> t[2][0] = 'X' >>> t[2][1] = 'Y' >>> t ('a', 'b', ['X', 'Y']) 这个tuple定义的时候有3个元素，分别是'a'，'b'和一个list。不是说tuple一旦定义后就不可变了吗？怎么后来又变了？
别急，我们先看看定义的时候tuple包含的3个元素：
当我们把list的元素'A'和'B'修改为'X'和'Y'后，tuple变为：
表面上看，tuple的元素确实变了，但其实变的不是tuple的元素，而是list的元素。tuple一开始指向的list并没有改成别的list，所以，tuple所谓的“不变”是说，tuple的每个元素，指向永远不变。即指向'a'，就不能改成指向'b'，指向一个list，就不能改成指向其他对象，但指向的这个list本身是可变的！
理解了“指向不变”后，要创建一个内容也不变的tuple怎么做？那就必须保证tuple的每一个元素本身也不能变。
dict:
Python内置了字典：dict的支持，dict全称dictionary，在其他语言中也称为map，使用键-值（key-value）存储，具有极快的查找速度。
举个例子，假设要根据同学的名字查找对应的成绩，如果用list实现，需要两个list：
names = ['Michael', 'Bob', 'Tracy']scores = [95, 75, 85]
给定一个名字，要查找对应的成绩，就先要在names中找到对应的位置，再从scores取出对应的成绩，list越长，耗时越长。
如果用dict实现，只需要一个“名字”-“成绩”的对照表，直接根据名字查找成绩，无论这个表有多大，查找速度都不会变慢。用Python写一个dict如下：
>>> d = { 'Michael': 95, 'Bob': 75, 'Tracy': 85} >>> d['Michael'] 95 set:
set和dict类似，也是一组key的集合，但不存储value。由于key不能重复，所以，在set中，没有重复的key。
要创建一个set，需要提供一个list作为输入集合：
>>> s = set([1, 2, 3])>>> s { 1, 2, 3} 注意，传入的参数[1, 2, 3]是一个list，而显示的{1, 2, 3}只是告诉你这个set内部有1，2，3这3个元素，显示的顺序也不表示set是有序的。。
重复元素在set中自动被过滤：
>>> s = set([1, 1, 2, 2, 3, 3]) >>> s { 1, 2, 3} 通过add(key)方法可以添加元素到set中，可以重复添加，但不会有效果：
>>> s.add(4)>>> s{ 1, 2, 3, 4} >>> s.add(4) >>> s { 1, 2, 3, 4} 通过remove(key)方法可以删除元素：
>>> s.remove(4)>>> s{ 1, 2, 3} set可以看成数学意义上的无序和无重复元素的集合，因此，两个set可以做数学意义上的交集、并集等操作：
>>> s1 = set([1, 2, 3])>>> s2 = set([2, 3, 4]) >>> s1 & s2 { 2, 3} >>> s1 | s2 { 1, 2, 3, 4} set和dict的唯一区别仅在于没有存储对应的value，但是，set的原理和dict一样，所以，同样不可以放入可变对象，因为无法判断两个可变对象是否相等，也就无法保证set内部“不会有重复元素”。试试把list放入set，看看是否会报错。
综上。